Fondamentaux de BigQuery pour les professionnels de Redshift

Êtes-vous un professionnel des données cherchant à élargir votre expertise en entreposage de données cloud des environnements provisionnés à la mise à l'échelle sans serveur ? Bien que les deux plateformes soient puissantes, la transition de Redshift vers BigQuery nécessite un changement fondamental dans la manière dont vous gérez le stockage, optimisez les requêtes et structurez vos données. Ce cours est conçu pour combler ce fossé en mappant vos connaissances Redshift existantes directement aux équivalents BigQuery. Vous apprendrez à passer de la gestion des nœuds et des clés de distribution à l'exploitation des slots de calcul sans serveur, à la mise à l'échelle automatique et aux structures de données modernes. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les différences architecturales fondamentales entre les clusters provisionnés de Redshift et le modèle de stockage et de calcul découplé de BigQuery. - Traduire la syntaxe SQL de Redshift, les fonctions de fenêtre et les types de données courants vers le dialecte SQL standard de BigQuery. - Optimiser les performances des requêtes et contrôler les coûts en utilisant le partitionnement, le clustering et la gestion des slots au lieu des styles de distribution. - Gérer des données complexes et semi-structurées en utilisant des champs imbriqués et répétés modernes comme les STRUCTs et les ARRAYs. - Configurer l'accès sécurisé aux données, la sécurité au niveau des lignes et les politiques de gouvernance au sein d'une plateforme de données cloud moderne. - Pratiquer la traduction des schémas et l'optimisation des requêtes grâce à une analyse écrite guidée et des exercices SQL pratiques. Le cours commence par des concepts et des terminologies fondamentaux, établissant une comparaison claire entre les deux plateformes. De là, vous progresserez à travers la conception de schémas, la traduction SQL, l'optimisation des performances et les stratégies de gestion des coûts. Ce cours est spécifiquement conçu pour les ingénieurs de données, les administrateurs de bases de données et les analystes de données qui ont déjà une expérience pratique avec Redshift et souhaitent s'adapter rapidement à BigQuery. Aucune expérience préalable de BigQuery n'est requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour faire évoluer vos compétences en entreposage de données vers un environnement sans serveur moderne.