Fondamentaux de BigQuery pour les développeurs Redshift

Passer d'un entrepôt de données clusterisé à un environnement sans serveur peut donner l'impression de déménager dans un autre monde. Si vous comprenez déjà Redshift, ce cours textuel vous aidera à rapidement transposer vos connaissances existantes à l'architecture unique de BigQuery. Vous apprendrez à naviguer dans les différences structurelles entre ces deux plateformes puissantes, à traduire vos requêtes SQL et à tirer parti de la mise à l'échelle sans serveur pour exécuter des analyses haute performance. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les différences architecturales entre les clusters provisionnés et le stockage et le calcul sans serveur. - Mapper les clés de distribution et de tri Redshift aux stratégies de partitionnement et de clustering BigQuery. - Traduire les dialectes SQL, les variations de syntaxe et les fonctions intégrées entre les deux systèmes. - Gérer l'ingestion de données, l'optimisation du stockage et les stratégies de contrôle des coûts. - Explorer les modèles d'analyse modernes, y compris les requêtes d'apprentissage automatique intégrées et les intégrations de tables externes. Le cours commence par des concepts fondamentaux, en comparant les paradigmes de stockage et de calcul, avant de vous guider à travers la traduction pratique des requêtes, la conception de schémas et l'optimisation des performances. Vous lirez des explications détaillées et analyserez des exemples SQL côte à côte pour solidifier votre compréhension. Ce cours est conçu pour les ingénieurs de données, les analystes et les administrateurs de bases de données qui connaissent Redshift et souhaitent apprendre BigQuery sans repartir de zéro. Commencez dès aujourd'hui à élargir votre expertise en matière d'entrepôts de données cloud.