BigQuery لتحليل البيانات: الاستعلام عن البيانات وتحليلها على نطاق واسع

نظرًا لأن المؤسسات تجمع بيانات أكثر من أي وقت مضى، غالبًا ما تواجه قواعد البيانات التقليدية صعوبة في معالجة مجموعات البيانات الضخمة بسرعة. يقدم BigQuery حلاً قويًا ومستودع بيانات سحابي (serverless) يسمح لمحللي البيانات بالاستعلام عن غيغابايت إلى بيتابايت من البيانات في ثوانٍ باستخدام لغة SQL القياسية. ترشدك هذه الدورة النصية من أساسيات SQL إلى تقنيات التحليل المتقدمة داخل BigQuery. ستتعلم كيفية هيكلة الاستعلامات لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة، وإدارة استيعاب البيانات، وتحويل البيانات الأولية إلى مجموعات بيانات نظيفة وجاهزة للتحليل. من خلال فهم مبادئ تخزين البيانات السحابية الحديثة، ستتمكن من تحسين تكاليف وأداء الاستعلام لدفع القرارات التجارية الاستراتيجية. ما ستتعلمه: - فهم البنية الأساسية لتخزين البيانات السحابية (serverless cloud data warehousing) وكيف يقوم BigQuery بتخزين ومعالجة البيانات. - كتابة استعلامات SQL فعالة لتصفية وتجميع وربط مجموعات البيانات الضخمة. - تطبيق أفضل الممارسات لتقسيم البيانات وتجميعها (data partitioning and clustering) لتحسين أداء الاستعلام وتقليل تكاليف التحليل. - استيعاب وتحويل البيانات من مصادر مختلفة إلى جداول نظيفة ومنظمة. - استخدام وظائف التحليل المتقدمة، بما في ذلك window functions و nested fields، لاستكشاف البيانات بعمق. - ربط BigQuery بأدوات تحليل البيانات الحديثة وبيئات البرمجة لسير عمل ممتد. تبدأ الدورة بالمفاهيم الأساسية لتخزين البيانات السحابية وبيئة BigQuery، ثم تنتقل إلى الاستعلام العملي باستخدام SQL، وتحويل البيانات، وتقنيات تحسين الأداء. ستقرأ شروحات واضحة، وتدرس أمثلة SQL منظمة، وتتدرب على مهاراتك من خلال التمارين التحليلية المكتوبة. تم تصميم هذه الدورة لمحللي البيانات الطموحين، ومحللي الأعمال، والمبتدئين في قواعد البيانات الذين يرغبون في الاستفادة من البيانات على نطاق سحابي. لا تتطلب خبرة سابقة في المنصات السحابية، على الرغم من أن الفهم الأساسي لـ SQL مفيد. ابدأ القراءة اليوم لفتح قوة تحليلات البيانات السحابية.