Ingeniería de Prompts y Arquitecturas de NLP en AWS Bedrock

A medida que la IA generativa se vuelve central en el software moderno, los desarrolladores necesitan patrones estructurados para guiar los modelos de lenguaje grandes de manera confiable. Este curso basado en texto te ayuda a pasar de la ingeniería de prompts básica a la construcción de aplicaciones sofisticadas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) en AWS Bedrock. Obtendrás una comprensión profunda de cómo orquestar modelos fundacionales, estructurar plantillas de prompts complejas y gestionar flujos de trabajo de generación de texto. Al leer ejemplos de código claros y desgloses conceptuales, aprenderás a construir arquitecturas de NLP listas para producción que ofrezcan resultados consistentes y de alta calidad. Lo que aprenderás: * Comprender los conceptos fundamentales de NLP y el ecosistema de Bedrock; * Diseñar plantillas de prompts estructuradas y arquitecturas de prompts de múltiples pasos; * Configurar modelos fundacionales para tareas como resumen, traducción y clasificación; * Implementar patrones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para la integración de datos personalizados; * Aplicar las mejores prácticas de seguridad, optimización de costos y evaluación de prompts. El curso comienza con la terminología esencial y los conceptos centrales de NLP antes de guiarte a través de los flujos de trabajo de diseño de prompts. Progresarás desde llamadas simples a modelos hasta arquitecturas avanzadas de múltiples prompts y patrones RAG utilizando explicaciones escritas claras y fragmentos de código. Este curso está diseñado para desarrolladores de software, entusiastas de los datos y principiantes ansiosos por construir herramientas de lenguaje impulsadas por IA, sin necesidad de experiencia previa con Bedrock o NLP. Comienza a leer hoy mismo para dominar la arquitectura de prompts y construir aplicaciones de lenguaje de próxima generación.