Pretty good introduction. The examples were helpful, but I wish there was a bit more practice material. Solid value for the cost.
統計学と記述的データ分析入門
記述統計学の基本をマスターし、リサーチデータを分析し、変数を解釈し、日常生活における統計的主張を批判的に評価できるようになりましょう。
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このコースについて
統計データは、科学研究から日々のニュース報道まで、私たちの世界観を形作っています。この情報を理解するには、データがどのように収集、整理、要約されるかをしっかりと把握する必要があります。このコースでは、絶対的な初心者から、基本的なデータを自信を持って読み取り、分析できるようになるまでをガイドします。単純な計算を超えて、統計的手法の根本的な論理を理解し、リサーチ結果を批判的に評価し、高度な推測統計分析の準備をすることができます。
このコースで学べること:
- ケース、変数、測定レベルなどの基礎概念を理解する。
- 平均、中央値、最頻値などの中心傾向の主要な尺度を計算する。
- 範囲、分散、標準偏差を使用してデータのばらつきを分析する。
- 一般的なデータ分布と度数分布表を解釈する。
- 統計的主張を批判的に評価し、現代メディアにおける一般的な偏見や誤解を見抜く。
まず、必須の専門用語とデータの構造から始め、次に記述統計量の計算に進み、最後に実世界の統計レポートの解釈と評価方法を学びます。このコースは、社会科学、ビジネス、またはデータ分析の完全な初心者向けに設計されており、高度な数学の事前知識は必要ありません。今日からデータリテラシーを構築し、統計的思考の基本をマスターしましょう。
得られるもの
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修了証
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無期限アクセス
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14日返金保証
理由を聞きません -
⚡
短く要点だけ
2時間42分の実践的な内容
レビュー (5)
This was a good introduction. The structure is logical, and it covers the basics effectively. Might be too introductory for advanced learners.
まともな教材が提示されていました。構成のおかげで理解しやすく、例は分かりやすかったです。このトピックに関する私の基本的なニーズは満たされました。
うーん、これは全くの初心者向けではないかもしれません。明示的に教えられていない、ある程度の予備知識を前提としているようです。例もいくつか分かりにくかったです。
Good introduction. It covers the basics effectively, but don't expect to become an expert overnight. More examples would have been nice.
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よくある質問
このコースを受けるには何が必要ですか？ +
インターネットに接続したスマホかパソコンだけ。インストールも特別な機材も不要です。
支払い方法は？ +
Stripe経由のカードで。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。
返金できますか？ +
はい — 14日以内なら理由を問わず全額返金。
いつまでアクセスできますか？ +
ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。
修了証はもらえますか？ +
はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。
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