Python для торговли и анализа финансовых данных

Навигация на фондовом рынке требует не только интуиции; она требует данных, основанных на данных. Этот текстовый курс познакомит вас с мощностью Python, показывая, как извлекать, анализировать и использовать финансовые данные для принятия обоснованных торговых и инвестиционных решений. Вы перейдете от ручного отслеживания к автоматизированному финансовому анализу. Чтобы понять, как работает торговля на рынке Форекс, необходимо изучить основы финансовой теории, а также изучать основы экономической статистики. В этом курсе вы узнаете, как рассчитать ключевые финансовые показатели, как оценивать торговые стратегии и как использовать индикаторы для анализа финансовых рынков. 1. Извлечение исторических данных о фондовых рынках и рынках с использованием современных API и библиотек данных. 3. Анализ финансовых тенденций и расчет технических индикаторов с использование панды и современных инструментов датафрейм. 4. Создание и оценка базовых моделей бэктестинга для тестирования торговых стратегий на исторических данных. 5. 6. Практика написания чистого, структурированного кода Python с виртуальными средами и типовыми подсказками для финансовых скриптов. Курс начинается с основных финансовых концепций и базовой настройки Python, постепенно переходя к извлечению данных, техническому анализу и бектестированию стратегии. Вы пройдете путь от чтения фундаментальных концепций до анализа реальных рыночных наборов данных. Этот курс предназначен для начинающих, заинтересованных в финансах, торговле или инвестициях, без предварительного опыта программирования. Начните читать сегодня, чтобы создать свои собственные инструменты торговли, основанные на данных