Optimisation des modèles de langage avec Azure Machine Learning

L'intégration de grands modèles de langage dans les applications logicielles nécessite plus que de simples appels d'API ; elle exige une optimisation, un hébergement et une surveillance efficaces. Ce cours écrit vous guide dans l'utilisation d'Azure Machine Learning pour gérer et optimiser les modèles de langage afin d'obtenir des performances réelles. Vous passerez de la compréhension des concepts de base de l'IA basée sur le cloud à la confiance dans le déploiement, l'affinage et l'évaluation des modèles de langage sur la plateforme Azure. Vous apprendrez à équilibrer les coûts de calcul et la précision du modèle pour fournir des applications réactives et intelligentes. Ce que vous apprendrez : * Comprendre l'architecture fondamentale des modèles de langage et leur intégration avec les services Azure AI ; * Configurer les espaces de travail Azure Machine Learning et les ressources de calcul pour le développement de modèles ; * Appliquer les meilleures pratiques d'ingénierie des invites et explorer les modèles de génération augmentée par récupération (RAG) ; * Affiner les modèles pré-entraînés à l'aide des environnements organisés d'Azure et de jeux de données personnalisés ; * Déployer des modèles optimisés sur des points de terminaison de production avec des politiques de sécurité et de mise à l'échelle robustes ; * Surveiller les performances du modèle, la latence et les coûts à l'aide d'outils d'observabilité LLMOps modernes. Le cours commence par la terminologie essentielle et les concepts de base du machine learning dans le cloud avant de vous guider à travers la configuration pratique, la sélection des modèles et les flux de travail d'optimisation. Vous passerez de configurations de base à la gestion de déploiements de modèles de langage prêts pour la production. Ce cours est conçu pour les développeurs de logiciels, les scientifiques de données en herbe et les passionnés du cloud qui souhaitent créer des applications pilotées par l'IA. Aucune expérience préalable en machine learning n'est requise, bien qu'une compréhension de base des concepts du cloud soit utile. Commencez à lire dès aujourd'hui pour maîtriser l'optimisation des modèles de langage sur la plateforme Azure.