AWS Generative AI: Guida Pratica Passo-Passo al Laboratorio

L'intelligenza artificiale generativa sta trasformando il modo in cui costruiamo software, ma iniziare con i servizi AI basati su cloud può sembrare scoraggiante. Questo corso semplifica il processo guidandoti attraverso i concetti essenziali e le configurazioni pratiche dell'AI generativa su AWS. Attraverso spiegazioni chiare basate su testo e walkthrough di codice passo-passo, passerai da principiante assoluto a configurare con sicurezza i workflow di AI generativa. Capirai come sfruttare potenti servizi cloud per costruire applicazioni intelligenti e consapevoli del contesto. Cosa imparerai: 1. Comprendere i concetti fondamentali dell'AI generativa, inclusi i modelli linguistici di grandi dimensioni e i sistemi multimodali. 2. Configurare AWS Bedrock per accedere e distribuire i principali modelli di fondazione. 3. Applicare tecniche di prompt engineering direttamente all'interno delle tue applicazioni basate su cloud. 4. Costruire pattern di generazione aumentata dal recupero (RAG) per connettere i modelli a fonti di dati personalizzate. 5. Implementare database vettoriali per gestire e interrogare embedding ad alta dimensionalità. 6. Esercitarti a scrivere codice Python pulito per integrare i servizi AI nel tuo software. Il corso inizia con la terminologia AI essenziale e i concetti fondamentali del cloud prima di passare a walkthrough strutturati e passo-passo. Leggerai spiegazioni dettagliate di scenari del mondo reale, studierai configurazioni di codice complete e imparerai come proteggere e scalare le tue implementazioni AI. Questo corso è progettato per sviluppatori, appassionati di cloud e professionisti della tecnologia che sono nuovi all'AI generativa su AWS. Non è richiesta alcuna esperienza precedente in machine learning, sebbene una comprensione di base dei concetti cloud e di Python sia utile. Inizia a leggere oggi e inizia a costruire le tue applicazioni AI generative ospitate su cloud.