Erstellen von Echtzeit-Daten-Pipelines mit AWS

In der heutigen schnelllebigen Welt ist es für den Geschäftserfolg entscheidend, sofortige Erkenntnisse aus ständig fließenden Daten zu gewinnen. Dieser Kurs vermittelt Ihnen das Wissen, um effiziente Systeme zu entwickeln, die diese Einblicke in Echtzeit liefern. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, robuste Echtzeit-Datenpipelines auf AWS zu entwerfen, zu implementieren und zu verwalten und Rohdaten in umsetzbare Informationen umzuwandeln. Was Sie lernen: Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte der Echtzeit-Datenverarbeitung und -analyse auf AWS. Entwerfen und implementieren Sie die Aufnahme von Streaming-Daten mit AWS Kinesis-Services. Verarbeiten und transformieren Sie Daten in Echtzeit mit AWS Lambda und Glue Streaming. Speichern, verwalten und fragen Sie verarbeitete Daten effizient mit AWS S3 und Athena ab. Wenden Sie grundlegende Prinzipien an, um die Zuverlässigkeit Ihrer Datenpipelines zu überwachen und sicherzustellen. Erfahren Sie mehr über grundlegende Infrastructure-as-a-Code-Konzepte zur Bereitstellung und Verwaltung von AWS-Datenpipeline-Ressourcen. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Echtzeitdatenkonzepten und führt Sie dann durch praktische Implementierungen mit verschiedenen AWS-Services, von der Datenaufnahme bis hin zur Verarbeitung und Abfrage. Sie lernen, diese Dienste zu integrieren, um End-to-End-Lösungen zu erstellen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die sich für Data Engineering, Cloud-Analysen oder die Erstellung von Echtzeit-Datenlösungen auf AWS interessieren, ohne dass Vorkenntnisse erforderlich sind. Beginnen Sie noch heute mit der Echtzeit-Datenanalyse auf AWS.