Raisonnement Automatisé : Résoudre des Problèmes avec SAT et SMT — WalkSelf
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Raisonnement Automatisé : Résoudre des Problèmes avec SAT et SMT

Apprenez à modéliser et résoudre des problèmes complexes de planification, de disposition et de vérification à l'aide des solveurs de contraintes SAT et SMT modernes.

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À propos de ce cours

De nombreux défis d'ingénierie et de calcul complexes — tels que la planification, l'allocation de ressources et la vérification de logiciels — sont trop complexes pour être résolus par codage manuel. Le raisonnement automatisé vous permet de traduire ces contraintes difficiles en formules logiques que les programmes informatiques peuvent résoudre instantanément. Ce cours vous guide à travers les concepts fondamentaux de la logique propositionnelle et de la satisfiabilité, en vous montrant comment exploiter les technologies de solveurs modernes puissantes pour automatiser la prise de décision. En construisant une base théorique et pratique solide, vous passerez de la compréhension des opérateurs logiques de base à la formulation et à la résolution de problèmes de contraintes de haut niveau. Vous apprendrez comment fonctionnent les moteurs de raisonnement automatisé en coulisses et comment écrire des spécifications claires et efficaces pour eux. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les principes fondamentaux de la logique propositionnelle, de la résolution et de la satisfiabilité. - Explorer comment les solveurs modernes de Conflict-Driven Clause Learning (CDCL) s'adaptent pour gérer des formules massives. - Modéliser des contraintes du monde réel telles que la planification, la résolution d'énigmes et les problèmes de disposition géométrique. - Appliquer les solveurs SMT (Satisfiability Modulo Theories) pour gérer l'arithmétique et les inégalités linéaires. - Écrire des scripts Python utilisant des bibliothèques de solveurs de contraintes modernes pour automatiser le raisonnement logique. - Analyser les propriétés de correction et de vérification de base des programmes à l'aide de la logique formelle. Le cours commence par les définitions essentielles et les fondements théoriques avant de passer aux techniques de modélisation pratiques. Vous lirez des explications conceptuelles claires, étudierez des extraits de code structurés et réaliserez des exercices écrits conçus pour développer vos compétences en résolution de problèmes étape par étape. Ce cours est conçu pour les programmeurs débutants, les étudiants en informatique et les penseurs analytiques qui souhaitent explorer la programmation par contraintes. Aucune expérience préalable en logique formelle ou en mathématiques avancées n'est requise. Commencez votre voyage dans la résolution automatisée de problèmes dès aujourd'hui.

Ce que vous recevez

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    Sans poser de questions
  • ⚡ Court et ciblé
    2 h 42 min de contenu pratique

Avis (1)

Stefan Yordanov BG
★ 4 · 12 juin 2026

La structure était logique, et beaucoup d'exemples étaient utiles. Quelques domaines auraient pu utiliser un peu plus de profondeur, mais c'est solide.

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Questions fréquentes

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