Estableciendo Confianza en Sistemas de IA con ISO/IEC 24028

A medida que la inteligencia artificial se integra profundamente en los negocios y la sociedad, la creación de sistemas en los que los usuarios y los reguladores puedan confiar es un requisito crítico. Este curso lo guiará a través de los principios fundamentales de la confiabilidad de la IA, ayudándole a comprender cómo identificar riesgos, minimizar sesgos y garantizar la transparencia en las implementaciones de IA. Lo que aprenderá: * Comprender los pilares centrales de la confiabilidad de la IA, incluida la confiabilidad, la seguridad, la protección y la privacidad. * Analizar el marco ISO/IEC 24028 para guiar la estrategia de gobernanza de IA de su organización. * Identificar fuentes comunes de sesgo algorítmico y aplicar estrategias de mitigación modernas. * Implementar técnicas de transparencia y explicabilidad para hacer comprensibles los modelos complejos de IA. * Evaluar sistemas de IA para detectar posibles vulnerabilidades, amenazas y preocupaciones éticas. Comenzará con la terminología clave y las definiciones fundamentales de confianza en la tecnología antes de pasar a marcos estructurados, evaluaciones de riesgos y escenarios de cumplimiento del mundo real. Este curso está diseñado para principiantes y no se requiere experiencia técnica previa en programación o machine learning. Comience a leer hoy mismo para construir sistemas de IA que obtengan y mantengan la confianza humana.