Développement piloté par les tests pour l'apprentissage automatique

De nombreux modèles d'apprentissage automatique échouent en production non pas à cause de mauvaises mathématiques, mais en raison d'un code logiciel fragile et non testé. La transition de vos expériences d'apprentissage automatique vers des applications robustes et déployables nécessite une approche systématique de la qualité des logiciels. Dans ce cours, vous apprendrez à appliquer les principes du développement piloté par les tests (TDD) spécifiquement aux flux de travail d'apprentissage automatique. Vous passerez de l'écriture de notebooks expérimentaux à la création de pipelines d'apprentissage automatique propres, modulaires et entièrement testés qui s'exécutent de manière fiable dans les environnements de production. Ce que vous apprendrez : * Apprenez les principes fondamentaux du développement piloté par les tests et comment ils s'appliquent à la science des données ; * Écrivez des tests unitaires robustes pour le prétraitement des données et l'ingénierie des caractéristiques à l'aide de pytest ; * Implémentez des vérifications de validation des données pour détecter rapidement les changements de schéma et la dérive des données ; * Simulez des dépendances externes pour garantir une exécution de test rapide, isolée et répétable ; * Mettez en place des flux de travail de test automatisés de base pour valider vos modèles en continu ; * Concevez un code d'apprentissage automatique modulaire facile à maintenir et à refactoriser. Ce cours commence par les concepts fondamentaux des tests logiciels et la terminologie TDD, puis vous guide étape par étape dans les tests des pipelines de données, des fonctions d'entraînement de modèles et du code de déploiement. Il est conçu pour les ingénieurs débutants en apprentissage automatique, les scientifiques des données et les développeurs cherchant à améliorer leurs compétences en ingénierie logicielle, sans expérience préalable des tests requise. Commencez à écrire du code d'apprentissage automatique fiable dès aujourd'hui.