Inferencia a partir de datos y modelos: una base en la estimación de estados

Este curso proporciona una introducción clara y paso a paso a los principios básicos de la inferencia de datos, la estimación de estados y el modelado matemático, y proporciona una visión general de los conceptos de inferencia y modelado. En este curso, usted aprenderá a: 1. Comprender los conceptos fundamentales de la inferencia estadística, las distribuciones de probabilidad y la estimación de parámetros. 2. Combinar datos observacionales con modelos matemáticos utilizando regresión lineal y no lineal. 3. Aplicar métodos de estimación de estado y asimilación de datos para rastrear sistemas dinámicos a lo largo del tiempo. 4. Explora los enfoques computacionales modernos para problemas inversos e identificación de sistemas.Comenzando con definiciones esenciales y teoría de probabilidades, el curso lo guía a través de la estimación de estados, problemas inversas y flujos de trabajo modernos de integración de modelos de datos. Este curso está diseñado para principiantes en ciencia de datos, ingeniería y ciencias ambientales que desean comprender cómo los modelos y los datos trabajan juntos, sin requerir requisitos previos avanzados.Comience a dominar el arte de la inferencia basada en modelos hoy.