Ana madde: İstatistiksel analiz ve istatistiksel denklemler

Veri etrafımızda, ancak ham rakamları anlamlı içgörülere çevirmek istatistiksel yöntemlerde güçlü bir temel gerektirir.Bu kurs, veri odaklı herhangi bir rol için gerekli olan temel matematiksel istatistik çerçevesini sağlar. Sadece sayıları hesaplamanın ötesine geçerek veri dağılımı, değişkenlik ve örneklerden güvenilir sonuçlar çıkarmanın altta yatan ilkelerini anlayacaksınız. Ne öğreneceksin: * Tasarımı istatistiklerin (ortalama, medyan, varyans ve şekil) temel terminolojisini ve tanımlarını anlamak. * Şartlı olasılık ve ortak dağılımlar da dahil olmak üzere olasılik teorisinin temel kavramlarını uygulayın. * Korelasyon ve giriş regression teknikleri kullanarak değişkenler arasındaki ilişkileri analiz edin. * Örnek verilerine dayalı iddiaları doğrulamak için istatistiksel çıkarım ve hipotez testleri (T-testler, Z-testirler) uygulayın. * İstatistik sonuçlarını doğru yorumlayarak, yaygın tuzakları önleyerek ve sağlam veri raporlamasını sağlayarak. * Verimli istatistiksel işlem için modern veri yapılarını kavramsal olarak konfigüre edin. Bu ders, önemli istatistik kavramlarının tanımlanmasıyla başlar ve metodolojik olarak tanımlayıcı teknikler, olasılık ve çıkarımsal istatistik ilkeleri üzerinden ilerler. Bu yöntemleri, yapılmış yazılı egzersizler yoluyla uygulayacaksınız. Bu dersin amacı, önceden istatistik geçmişi olmayan kesin yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Gelişmiş matematik bilgisi gerekmez, sadece veri analizinin nasıl çalıştığını anlama isteği. Matematik istatistiklerde güvenilir temelinizi bugün inşa etmeye başlayın.