Podstawowe algorytmy i struktury danych w Pythonie

Pisanie kodu funkcjonalnego to tylko pierwszy krok; prawdziwe opanowanie programowania wymaga zrozumienia, jak pisać wydajny kod.Ten kurs uczy podstawowych struktur i procesów, które zasilają wszystkie solidne oprogramowanie. Pod koniec tego kursu zrozumiesz, jak wybrać właściwą strukturę danych (np. Listy, słowniki lub drzewa) dla dowolnego problemu i zaimplementować klasyczne algorytmy (n p. sortowanie i wyszukiwanie) w Pythonie.Zdobędziesz umiejętności krytycznego myślenia niezbędne do analizy i optymalizacji wydajności kodu. Czego się nauczysz: * Zrozumienie podstawowych liniowych struktur danych, w tym tablic, połączonych list, stosów i kolejek. * Analiza wydajności algorytmu i wykorzystania zasobów za pomocą notacji Big O. * Zastosuj podstawowe struktury nieliniowe, takie jak tabele skrótów, drzewa i wykresy w Pythonie. * Wdrożenie klasyczne wyszukiwanie i sortowanie algorytmów, takich jak wyszukiwania binarnego, Merge Sort i Quick Sort. * Ćwicz pisanie jasnych, solidnych funkcji Pythona przy użyciu nowoczesnych konwencji podpowiedzi. * Budowanie rozwiązań dla typowych wyzwań programistycznych poprzez łączenie odpowiednich struktur danych i algorytmów. Kurs zaczyna się od podstawowych koncepcji informatycznych i konfiguracji Pythona, przechodzi przez niezbędne liniowe i nieliniowe struktury danych, a kończy się praktycznym zastosowaniem algorytmicznego myślenia i analizy wydajności. Ten kurs jest przeznaczony wyraźnie dla początkujących programistów, którzy mają podstawową wiedzę na temat składni Pythona i chcą zbudować solidne podstawy w zakresie zasad informatyki.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie ze złożonymi algorytmami lub strukturami danych. Zacznij budować swoją wiedzę w zakresie efektywnego programowania już dziś.