Анализ и прогнозирование покупок с помощью R

Понимание поведения покупателей является критическим активом для любого современного бизнеса. Этот текстовый курс поможет вам освоить процесс преобразования необработанных транзакционных данных в полезные предсказательные выводы с помощью языка программирования R. Вы превратитесь из новичка в опытного аналитика данных, способного готовить наборы данных о клиентах, разрабатывать соответствующие функции и обучать модели машинного обучения для прогнозирования будущих покупок с помощью карт. Что вы узнаете: - Понять основополагающий синтаксис R, структуры данных и современную экосистему tidyverse для манипулирования данными. - Очистить и предварительной обработки необработанных записей операций для эффективной обработки отсутствующих значений и отклонений. - Инженер предсказуемые особенности от сырья клиентских профилей и исторических покупки поведения. - Создание и оценка классификационных моделей с использованием современных рабочих процессов моделирования R для прогнозирования будущих операций. - интерпретировать показатели производительности модели, такие как точность, точность и восстановление, чтобы оптимизировать ваши прогнозы. Курс начинается с основных концепций R и основ работы с данными, а затем шаг за шагом продвигается через исследовательский анализ данных, инженерию особенностей и прогнозное моделирование. Вы будете практиковаться с помощью четких письменных объяснений и структурированных фрагментов кода, которые постепенно наращивают ваши навыки. Этот курс предназначен для начинающих, начинающих аналитиков данных и бизнес-профессионалов, желающих изучить предсказательную аналитику без предварительного опыта R. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть силу предсказуемого анализа клиентов с помощью R.