Développement d'IA Multi-Agents avec LangGraph et CrewAI

La prochaine évolution de l'intelligence artificielle s'éloigne des simples invites de chat pour se diriger vers des agents autonomes capables de planifier, d'utiliser des outils et de travailler en équipe. Ce cours offre une voie claire à quiconque cherche à construire des systèmes intelligents qui non seulement génèrent du texte, mais exécutent des flux de travail complexes de manière indépendante. Vous passerez de la compréhension des interactions de base des LLM à la conception d'architectures multi-agents sophistiquées. En parcourant des explications conceptuelles et des exemples basés sur du code, vous apprendrez à orchestrer plusieurs entités d'IA, chacune avec des rôles spécialisés, pour résoudre des problèmes qu'un seul modèle ne peut pas gérer seul. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les principes fondamentaux de la conception d'agents et du raisonnement autonome - Construire des équipes d'agents basées sur des rôles en utilisant le framework CrewAI - Concevoir des flux de travail d'IA complexes et stateful ainsi que des graphes cycliques avec LangGraph - Implémenter des modèles de conversation multi-agents en utilisant AutoGen (AG2) - Appliquer la génération augmentée par récupération (RAG) d'agents pour connecter les agents à des données en direct - Pratiquer des techniques de gestion de la mémoire pour maintenir le contexte lors des interactions entre agents - Configurer des outils et des fonctions qui permettent aux agents d'interagir avec le monde physique Le cours commence par la terminologie essentielle et la logique fondamentale des agents autonomes avant de passer à la syntaxe et aux modèles spécifiques des principaux frameworks de l'industrie. Vous explorerez comment choisir le bon outil pour des besoins d'orchestration spécifiques et comment gérer la correction des erreurs dans les boucles d'agents. Ce cours est conçu pour les débutants et les développeurs qui souhaitent rester à la pointe du développement de l'IA. Aucune expérience préalable des frameworks d'agents n'est requise. Commencez à construire votre première force de travail d'IA autonome dès aujourd'hui.