Introducción a Agentes de IA e Ingeniería de Prompts

¡Estás listo para ir más allá de los simples prompts de chat de IA y descubrir cómo piensan y actúan los sistemas autónomos? Comprender la mecánica de los agentes de IA y el diseño avanzado de prompts se está convirtiendo rápidamente en una de las habilidades más críticas en el panorama tecnológico moderno. Este curso basado en texto te guía desde los principios fundamentales de los modelos de lenguaje grandes hasta el diseño de agentes de IA inteligentes y de varios pasos. Aprenderás a estructurar instrucciones, gestionar el contexto y orquestar sistemas que pueden planificar, usar herramientas y ejecutar flujos de trabajo complejos de forma independiente. Lo que aprenderás: - Comprender la arquitectura central de los modelos de lenguaje grandes y cómo operan los agentes de IA. - Dominar técnicas estructuradas de ingeniería de prompts, incluyendo el prompting de pocas muestras (few-shot prompting) y el razonamiento en cadena de pensamiento (chain-of-thought reasoning). - Diseñar flujos de trabajo de agentes autónomos que utilicen planificación, memoria y bucles de retroalimentación. - Configurar herramientas y APIs que permitan a los agentes de IA interactuar con fuentes de datos externas. - Aplicar patrones de agentes modernos como la Generación Aumentada por Recuperación (Retrieval-Augmented Generation - RAG) para una recuperación de información precisa. - Practicar la construcción y el refinamiento de prompts a través de ejercicios escritos estructurados y recorridos conceptuales. Comenzando con la terminología esencial y los conceptos fundamentales de IA, el curso transita gradualmente hacia patrones de diseño prácticos para la ingeniería de prompts y la orquestación de agentes. Explorarás escenarios del mundo real y leerás ejemplos detallados de ejecución de código y lógica para aumentar tu confianza. Este curso está diseñado específicamente para principiantes, desarrolladores y entusiastas de la tecnología que desean una base sólida en sistemas de IA; no se requiere experiencia previa en aprendizaje automático. Comienza a leer hoy mismo para desbloquear el potencial de los flujos de trabajo autónomos de IA.