บทนำสู่ Power Query ใน Excel — WalkSelf
★ 4.6 (5) ⏱ 3 ชม. 📚 30 บทเรียน 🎧 เวอร์ชันเสียง

บทนำสู่ Power Query ใน Excel

เรียนรู้การทำให้ขั้นตอนการเตรียมและทำความสะอาดข้อมูลของคุณใน Excel เป็นไปโดยอัตโนมัติ โดยไม่ต้องเขียนสูตรที่ซับซ้อน

  • 💬 ผู้สอน AI
    ถามเกี่ยวกับบทเรียนใดก็ได้ แล้วรับคำตอบที่ชัดเจนทันที ทุกเมื่อ
  • 🕐 เริ่มเมื่อไรก็ได้
    ไม่มีตารางหรือเดดไลน์ — เรียนตามจังหวะของคุณ เมื่อไรก็ได้
  • 🌐 เป็นภาษาไทย
    บทเรียน แบบฝึกหัด และใบรับรอง — ทั้งหมดเป็นภาษาของคุณอย่างครบถ้วน

เกี่ยวกับคอร์สนี้

เบื่อกับการทำความสะอาดและรวมข้อมูลที่ยุ่งเหยิงใน Excel ด้วยตนเองหรือไม่? Power Query เป็นเครื่องมือในตัวที่ออกแบบมาเพื่อทำให้งานซ้ำๆ เหล่านี้เป็นไปโดยอัตโนมัติ ช่วยประหยัดเวลาทำงานของคุณได้หลายชั่วโมงและขจัดข้อผิดพลาดที่เกิดจากการทำงานด้วยมือ หลักสูตรนี้ให้คำแนะนำทีละขั้นตอนในการใช้ Power Query editor คุณจะได้เรียนรู้วิธีเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลต่างๆ ใช้การแปลงข้อมูล (transformations) เพื่อทำความสะอาดและจัดรูปข้อมูลของคุณ และโหลดผลลัพธ์กลับไปยัง Excel เพื่อสร้างรายงานที่สามารถรีเฟรชได้ซึ่งจะอัปเดตด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลต่างๆ ตั้งแต่ไฟล์ข้อความธรรมดาไปจนถึงทั้งโฟลเดอร์ - ใช้เทคนิคการทำความสะอาดข้อมูลที่จำเป็น เช่น การลบรายการซ้ำ (removing duplicates), การแยกคอลัมน์ (splitting columns) และการกรองแถว (filtering rows) - ผสาน (Merge) และผนวก (append) queries เพื่อรวมข้อมูลจากหลายตารางให้เป็นชุดข้อมูลเดียวที่รวมกัน - ใช้ Power Query editor เพื่อแปลงชนิดข้อมูล (transform data types), จัดรูปแบบคอลัมน์ (pivot columns) และสร้างคอลัมน์คำนวณแบบกำหนดเอง (custom calculated columns) - ทำความเข้าใจพื้นฐานของ M language เพื่ออ่านและทำการปรับเปลี่ยนเล็กน้อยในขั้นตอน query ของคุณ - ใช้การจัดการข้อผิดพลาดพื้นฐาน (fundamental error handling) เพื่อทำให้กระบวนการรีเฟรชข้อมูลของคุณมีความเสถียรมากขึ้น - ฝึกฝนการสร้างกระบวนการนำเข้าและแปลงข้อมูลที่ทำซ้ำได้และเป็นอัตโนมัติ หลักสูตรเริ่มต้นด้วยแนวคิดหลักและอินเทอร์เฟซของ Power Query จากนั้นจะดำเนินการผ่านแบบฝึกหัดเชิงปฏิบัติสำหรับการแปลงและรวมข้อมูล สร้างรากฐานที่มั่นคงสำหรับทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้ใช้ Excel ที่เพิ่งเริ่มต้นใช้งาน Power Query ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ล่วงหน้าเกี่ยวกับเครื่องมือการแปลงข้อมูล เริ่มเรียนรู้ตั้งแต่วันนี้เพื่อปรับปรุงขั้นตอนการทำงานของข้อมูลของคุณให้มีประสิทธิภาพ

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • 📜 ใบประกาศนียบัตร
    เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
  • 💬 ติวเตอร์ AI ส่วนตัว
    ติดขัดในบทเรียน? ถามติวเตอร์ในตัวของคุณได้ทุกอย่าง ทุกเวลา
  • 🎧 รวมเวอร์ชันเสียง
    เรียนได้ทุกที่ ไม่ต้องดูจอ
  • ♾️ เข้าถึงตลอดชีพ
    กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ
  • 📱 โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
    ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์
  • 💸 คืนเงิน 14 วัน
    ไม่ต้องอธิบาย
  • ⚡ กระชับและตรงประเด็น
    3 ชม. เนื้อหาเชิงปฏิบัติ

รีวิว (5)

Sofía Rodríguez PE ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 06.11.2026

ว้าว นี่แหละที่ฉันต้องการ! จังหวะการเรียนสมบูรณ์แบบ และตัวอย่างช่วยให้เข้าใจได้จริงๆ มีประโยชน์ในทางปฏิบัติมาก

نجوى بن كمال TN
★ 5 · 23.10.2026

ประทับใจมาก! ตัวอย่างในโลกจริงทำให้ทุกอย่างกระจ่างชัด เป็นส่วนเสริมทักษะที่มีค่าแน่นอน

Gabriela Flores MX ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 15.10.2026

คอร์สสุดยอด! โครงสร้างเข้าใจง่าย แล้วข้อมูลเชิงปฏิบัติมีค่ามาก แนะนำเลย

Mateo Morales AR
★ 4 · 04.07.2026

โดยรวมค่อนข้างดี โครงสร้างสมเหตุสมผล ตัวอย่างก็มีประโยชน์หลายอย่าง บางส่วนน่าจะลงลึกกว่านี้หน่อย แต่ก็ถือว่าดีแล้ว

Ngô Thị Cẩm VN ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 02.07.2026

เนื้อหาดี จัดระเบียบได้ดี ชอบแบบฝึกหัดที่หลากหลาย บางหัวข้ออาจจะอธิบายให้ลึกกว่านี้หน่อยก็ดี แต่ก็ยังมีประโยชน์อยู่

เขียนรีวิว

☆☆☆☆☆
หลังจากส่ง เราจะขอให้คุณเข้าสู่ระบบ — ฉบับร่างของคุณถูกบันทึก

ผู้เรียนคนอื่นเรียน

คำถามที่พบบ่อย

ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +

แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ

ฉันชำระเงินอย่างไร? +

ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย

ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +

ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย

ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +

ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด

ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +

ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้

ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี ดีไซน์ การเงิน การตลาด สาธารณสุข การศึกษา ธุรกิจการบริการ อุตสาหกรรม