Snowflake Generative AI: создание интеллектуальных агентов данных

Организации выходят за рамки простых чатботов и переходят к интеллектуальным системам, которые могут действительно рассуждать и действовать на основе данных. Этот курс познакомит вас с основными принципами создания автономных агентов искусственного интеллекта непосредственно в вашей платформе данной. В этом текстовом руководстве вы пройдете путь от понимания основных концепций генеративного ИИ до разработки агентов, которые могут планировать и выполнять задачи, а также запрашивать базы данных. Вы получите практические навыки использования современных языковых моделей и векторного поиска для решения реальных проблем с данными. Что вы узнаете: - Понять основные концепции генеративного ИИ, больших языковых моделей и агентных рабочих процессов. - Настройка родного ИИ и возможностей поиска для обработки неструктурированных данных. - Применять быстрые методы проектирования для руководства моделями при планировании и выполнении сложных задач. - Создание конвейеров поиска-дополненного генерирования (RAG) с использованием векторных типов данных и семантического поиска. - Разработайте интеллектуальные агенты, которые могут безопасно взаимодействовать с вашими данными и внешними инструментами. - Практикуй внедрение и тестирование рабочих процессов агентов с помощью письменных пошаговых упражнений. Курс начинается с основной терминологии и механики больших языковых моделей, а затем вы пройдете через векторные базы данных, архитектуру RAG и проектирование агентов. Вы изучите структурированные текстовые объяснения и фрагменты кода, которые иллюстрируют, как бесперебойно организовывать эти компоненты. Этот курс предназначен для специалистов по данным, разработчиков и новичков, желающих изучить инженерию ИИ. Предыдущий опыт машинного обучения не требуется, хотя полезно иметь базовое понимание SQL. Начните читать уже сегодня, чтобы раскрыть потенциал генеративного ИИ на вашей платформе данных.