PyTorch Foundations: Build and Train Deep Learning Models (bằng tiếng Anh)

Học sâu đang dẫn dắt tương lai của trí tuệ nhân tạo, và PyTorch là khung chuẩn của ngành được các nhà nghiên cứu và phát triển trên toàn thế giới ưa chuộng. Nếu bạn muốn chuyển từ lý thuyết khái niệm sang viết mã học sâu sạch, chạy được, thì việc làm chủ PyTorc là bước đầu tiên cần thiết. Chương trình này hướng dẫn bạn từ người mới bắt đầu đến tự tin xây dựng và huấn luyện mạng nơron của riêng bạn. Bạn sẽ bắt đầu bằng việc hiểu các khái niệm toán học cơ bản về tenxơ và gradient xuống, rồi tiến tới xây dựng kiến trúc mô hình phức tạp và tối ưu hóa các vòng huấn Luyện hiện đại. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm học sâu cơ bản, bao gồm tensor, đồ thị tính toán, và autograd - Tạo kiến trúc mạng nơron tùy chỉnh bằng mô-đun mạng nề-ron PyTorch - Thực hiện các đường ống dữ liệu mạnh mẽ sử dụng các tập dữ kiện và tải dữ lượng cho xử lý hàng loạt hiệu quả - Viết các vòng lặp huấn luyện sạch, không phụ thuộc vào thiết bị, tối ưu cho cả CPU và GPU - Đánh giá hiệu suất mô hình sử dụng các hàm mất tiêu chuẩn và thuật toán tối ưu - Ứng dụng các kỹ thuật gỡ lỗi để chẩn đoán và sửa các vấn đề huấn luyện phổ biến trong mô hình học sâu Bạn sẽ bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và các khối xây dựng toán học trước khi tiến hành từng bước một qua việc chuẩn bị tập dữ liệu, xây dựng mô hình, và thiết kế vòng lặp huấn luyện. Chương trình này được thiết kế cho những nhà khoa học dữ liệu, nhà phát triển phần mềm, và những người đam mê công nghệ mới vào học sâu. Sự quen thuộc cơ bản với lập trình Python sẽ giúp ích, nhưng không cần phải có kinh nghiệm trước đó trong học máy hay toán học cao cấp. Bắt đầu hành trình của bạn vào học sâu hôm nay và có được kỹ năng thực tế để xây dựng các mô hình thông minh với PyTorch.