ExcelとRによるデータ分析の基礎

あらゆる業界の企業は、生の情報を実用的な洞察に変えることができる専門家を必要としています。このコースでは、データライフサイクルを理解するための構造化された道筋を提供し、その分野で最も人気のある2つのツール、ExcelとRプログラミング言語を使用します。 基本的なデータ入力から高度な分析へと移行し、実世界のデータセットを扱うために必要なスキルを習得します。このコースの終了時には、徹底的なデータクリーンアップを実行し、統計操作を行い、調査結果を明確に提示できるようになります。 What you'll learn: - データ分析の基本的な用語と、プロフェッショナルなデータプロジェクトのライフサイクルを学びます。 - データクリーンアップ、論理関数、複雑な計算のためのExcelテクニックを習得します。 - 再現性のある統計分析のためのRの構文とデータ構造を理解します。 - tidyverseの原則を適用して、データ操作と探索タスクを効率化します。 - 関係者に調査結果を効果的に伝える、意味のあるデータ視覚化を作成します。 - データに基づいたビジネス上の意思決定をサポートするために、結果を解釈する練習をします。 カリキュラムは、Rプログラミングの構文と機能に進む前に、基礎的な概念とスプレッドシートのロジックから始まります。生のデータから完成したレポートを作成する方法を示す書面による説明とコード例に取り組みます。このコースは、以前の技術的背景やプログラミング経験がなくても、データ分野に参入したい初心者向けに作られています。包括的な書面によるレッスンを通じて、データ分析のスキルセットを構築し始めましょう。