Fundamentos do Data Science Practitioner

Organizações de todos os setores dependem de dados para tomar decisões críticas, mas a tradução de informações brutas em estratégias de negócios acionáveis continua a ser uma habilidade altamente valorizada.Este curso preenche a lacuna entre conceitos de dados técnicos e aplicativos de negócio do mundo real. Através de explicações claras e escritas e exemplos práticos, você aprenderá a formular soluções orientadas a dados, preparar diversos conjuntos de dados, construir modelos preditivos e entender como os sistemas modernos implantam esses modelos com segurança. O que você vai aprender: - Entenda a terminologia básica de ciência de dados, ciclos de vida de projetos e considerações éticas. - Explore técnicas de aquisição e preparação de dados usando fluxos de trabalho de análise modernos. - Aplique análise estatística e algoritmos de aprendizado de máquina para resolver problemas de negócios. - Avaliar o desempenho do modelo e interpretar os resultados para as partes interessadas não técnicas. - Aprenda conceitos básicos de MLOps para entender como os modelos são monitorados e mantidos na produção. - Pratique identificar riscos de segurança e privacidade em pipelines de dados. Este curso começa com definições fundamentais e formulação de problemas de negócios antes de passar para a exploração de dados, modelagem e práticas de implantação modernas.Você lerá passo a passo os cenários do mundo real e completará exercícios escritos para solidificar sua compreensão de cada conceito. Projetado especificamente para iniciantes, este curso não requer programação prévia ou matemática avançada.É ideal para aspirantes a profissionais de dados, analistas de negócios e gerentes de projetos que procuram falar a linguagem dos dados. Comece sua jornada para se tornar um tomador de decisão confiante e orientado por dados hoje.