المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي الحديث

يغير الذكاء الاصطناعي كل صناعة بسرعة، ولكن فهم آلياته الأساسية قد يبدو شاقًا. توفر هذه الدورة أساسًا واضحًا قائمًا على النصوص للمفاهيم التي تقود تكنولوجيا AI الحديثة. بحلول نهاية هذا البرنامج، سيكون لديك فهم قوي لمبادئ المعلوماتية الأساسية والمنهجيات المميزة المستخدمة في مجالات AI المختلفة، مما يؤهلك لاستكشاف مواضيع أكثر تقدمًا أو تطبيق مفاهيم AI الأساسية في عملك. ما ستتعلمه: * فهم الفرق بين مصطلحات AI و Machine Learning و Deep Learning. * تعلم هياكل البيانات والخوارزميات الأساسية الضرورية لمبادئ علوم الحاسوب. * تطبيق المبادئ الأساسية لهندسة المطالبات (prompt engineering) للتفاعل بفعالية مع Large Language Models. * تحليل دور إعداد البيانات وهندسة الميزات (feature engineering) في تدريب نماذج AI. * تهيئة بيئات أساسية لممارسة التعامل مع البيانات والبرمجة النصية الأساسية. * إتقان الاعتبارات الأخلاقية والقيود للأنظمة الذكية الحالية. تبدأ الدورة بالتعاريف الأساسية وأساسيات علوم الحاسوب، وتتقدم عبر مفاهيم التعامل مع البيانات، وتختتم بالتطبيقات العملية لأدوات Generative AI الحديثة وإرشادات الاستخدام الأخلاقي. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تمامًا الذين ليس لديهم خبرة سابقة في البرمجة أو الذكاء الاصطناعي. يتم شرح جميع المفاهيم الضرورية من الألف إلى الياء. ابدأ ببناء معرفتك الأساسية في التقنيات التي تشكل المستقبل اليوم.