Introdução à IA: conceitos, modelos e aplicações práticas

A Inteligência Artificial (IA) está transformando rapidamente todos os setores, tornando uma compreensão conceitual de sua mecânica central essencial para a relevância futura.Este curso fornece uma estrutura conceiual clara para entender os princípios essenciais da IA e do Machine Learning. Você passará pelo hype e obterá uma compreensão prática de como os sistemas de IA aprendem, analisam dados, fazem previsões e geram saídas, permitindo que você use essas tecnologias poderosas de forma responsável e eficaz.O que você aprenderá:Entenda as definições principais e o contexto histórico da Inteligência Artificial e do Machine Learning. Aprenda as diferenças entre modelos de aprendizagem supervisionados, não supervisionado e de reforço.Analise o papel da preparação de dados, engenharia de recursos e validação no treinamento de modelos.Pratique o uso de técnicas fundamentais para engenhar de forma eficaz com modelos de linguagem grandes (LLMs). Aplique conceitos básicos de IA ética, justiça e viés mitigador em conjuntos de dados.O conteúdo começa com a terminologia-chave e os princípios fundamentais, e então progride através do manuseio de dados, tipos básicos do modelo e métodos práticos de aplicação, incluindo técnicas modernas de inteligência artificial generativa. Este curso é projetado para iniciantes absolutos sem conhecimento prévio de programação ou matemática avançada.Comece a construir sua base conceitual no futuro da tecnologia hoje.