Fondamenti di apprendimento automatico in Python

Questo corso scritto ti guida attraverso i principi fondamentali del machine learning, aiutandoti a passare dalla programmazione Python di base alla costruzione di modelli predittivi funzionali. Cosa imparerai: Comprendere la terminologia fondamentale del machine learning, le fasi del flusso di lavoro e le basi teoriche. Preparare e pulire i set di dati strutturati utilizzando le moderne librerie di elaborazione dati Python. Valuta le prestazioni del modello utilizzando metriche chiave e tecniche di convalida incrociata. Esplora i moderni flussi di lavoro di machine learning, tra cui pipeline di ingegneria delle funzionalità e rappresentazioni vettoriali. Inizierai con la terminologia chiave e le definizioni fondamentali prima di leggere le spiegazioni concettuali e le spiegazione del codice strutturato. Progettato specificamente per i principianti con conoscenze di base di Python e senza precedenti esperienze di data science, inizia a leggere oggi stesso per costruire una solida base nel machine learning.