Analyse de données archivistiques et fondamentaux des sciences humaines numériques

Les documents d'archives contiennent une mine d'informations historiques, mais pour en exploiter tout le potentiel, il faut des méthodes d'analyse numérique modernes. Ce cours vous initie aux principes fondamentaux des sciences humaines numériques et de la recherche archivistique quantitative, vous aidant à transformer des textes non structurés et des enregistrements statistiques en informations claires. Vous commencerez par apprendre les concepts essentiels des données historiques, les formats d'archives standard et les structures de données essentielles. Grâce à des guides écrits étape par étape et à des exemples de code, vous explorerez des flux de travail pratiques pour travailler avec des sources numérisées. Vous apprendrez à extraire des données statistiques de documents d'archives numérisés, à nettoyer et à formater des enregistrements historiques pour une analyse structurée, à appliquer des techniques de manipulation de données de base à l'aide des bibliothèques de données Python, à analyser les tendances historiques et les modèles quantitatifs, à créer des formats tabulaires lisibles pour la recherche historique à long terme, et à appliquer des principes modernes de préservation des données aux projets de recherche. Le contenu commence par des définitions fondamentales avant de passer à des flux d'analyse pratiques utilisant des outils de données accessibles. Ce cours est conçu pour les débutants absolus, les historiens, les archivistes et les chercheurs qui souhaitent appliquer des méthodes d'analyse modernes aux sources historiques sans avoir besoin d'une expérience préalable en science des données. Commencez dès aujourd'hui à explorer les données d'archives et améliorez vos compétences en recherche quantitative.