Hadoop Foundations: Architecture and Parallel Big Data Processing (bằng tiếng Anh).

Khi các tổ chức tạo ra lượng dữ liệu chưa từng có, các hệ thống lưu trữ và xử lý truyền thống không đủ. Chương trình chỉ có văn bản này hướng dẫn bạn từ người mới bắt đầu với Hadoop đến hiểu biết tự tin về các hệ thống phân tán. Bạn sẽ học cách Hadoup quản lý bộ nhớ và tính toán, cho phép bạn xử lý terabyte dữ liệu một cách hiệu quả và đáng tin cậy. Bạn sẽ học được: - Học kiến trúc cốt lõi của hệ sinh thái Hadoop, bao gồm HDFS, MapReduce và YARN - Hiểu cách phân phối lưu trữ cung cấp khả năng chịu lỗi và khả năng cao - Luyện tập thiết kế các luồng công việc xử lý song song bằng mô hình MapReduce - Cấu hình và quản lý việc hấp thụ và lưu trữ dữ liệu trong một cụm Hadoop - Tìm hiểu các mô hình tích hợp dữ liệu hiện đại, bao gồm cách Hadoop giao diện với Spark và hệ thống lưu trữ đám mây - Apply best practices for resource management and query optimization in distributed environments Bắt đầu với các khái niệm cơ bản về dữ liệu lớn và thuật ngữ chính, khóa học sẽ hướng dẫn bạn qua cơ chế lưu trữ, mô hình xử lý, và phân bổ tài nguyên. Bạn sẽ đọc các giải thích cấu trúc và phân tích mã thực tế và các đoạn cắt cấu hình để xây dựng một mô hình tinh thần vững chắc của tính toán phân tán. Chương trình này được thiết kế cho các kỹ sư dữ liệu, nhà phân tích và nhà phát triển phần mềm mới đến dữ kiện lớn, mà không có kinh nghiệm trước đó với Hadoop hoặc hệ thống phân phối cần thiết. Bắt đầu đọc hôm nay để nắm vững các nền tảng của xử lý dữ liêu lớn phân phốa với Hadaop.