Giới thiệu về mô phỏng máy tính và mô hình hệ thống phức tạp

Hiểu được các hệ thống phức tạp trong thế giới thực - từ sự lan truyền bệnh tật đến phân bổ tài nguyên - đòi hỏi các công cụ phân tích mạnh mẽ. Mô hình mô phỏng cho phép bạn tạo ra môi trường kỹ thuật số đơn giản để kiểm tra giả thuyết và dự đoán hành vi mới. Trong khóa học dựa trên văn bản này, bạn sẽ học cách thiết kế, xây dựng và phân tích các mô hình tính toán để nghiên cứu các quá trình động lực học thế giới thực. Bạn sẽ học được gì: Hiểu các khái niệm cốt lõi của lý thuyết mô phỏng, mô hình dựa trên tác nhân, và hệ thống động lực phức tạp. Xây dựng mô phỏng đa tác nhân sử dụng NetLogo để quan sát sự hình thành mẫu động. Mô hình hóa các quy trình hoạt động và hạn chế tài nguyên với các công cụ mô phỏng sự kiện rời rạc như Arena. Ứng dụng các kỹ thuật stochastic và phương pháp Monte Carlo để xử lý ngẫu nhiên và không chắc chắn. Phân tích dữ liệu mô phỏng và kết quả thống kê bằng các công cụ phân tích dấu như Orange. Đánh giá các kịch bản liên quan đến dịch bệnh, quản lý hàng và động lực xã hội. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ thiết yếu, định nghĩa cơ bản và nền tảng lý thuyết trước khi hướng dẫn bạn qua các giải thích văn bản có cấu trúc và logic xây dựng mô hình. Được thiết kế cho người mới bắt đầu, chương trình này không yêu cầu mã hóa trước hoặc nền tảng toán học. Bắt đầu đọc hôm nay để mở khóa các nền tảng của mô hình tính toán.