LLM'leri ve PyTorch ile Transformatör Mimarisi Anlamak

Modern yapay zeka büyük dil modelleri tarafından yönetilir, ancak altta yatan mimari karmaşık görünebilir. Bu güçlü üretici sistemleri mümkün kılan temel kavramları öğrenerek yolculuğunuza başlayın. Bu dersin sonunda, Transformer mimarisinin sağlam bir teorik anlayışına ve PyTorch kullanarak çekirdek bileşenleri uygulamak için pratik becerilere sahip olacaksınız. Temel LLM kodunu okuyup değiştirebileceksiniz, NLP ve üretken yapay zeka için ileri çalışmalar için sahneyi hazırlayacaksınız. Ne öğreneceksin: * Diziden diziye modelleme ve dikkat mekanizmalarının tarihini ve temel kavramlarını öğrenin. * Kodlayıcı, dekodlayıcı ve pozisyonsal kodlama da dahil olmak üzere Transformer mimarisinin tam yapısını anlamak. * PyTorch kütüphanesini kullanarak sıfırdan bir Transformer modelinin anahtar bileşenlerini uygulayın. * Dil modelleme görevleri için simgeselleştirme, veri hazırlama ve eğitim döngüsü yapılandırmasını uygulama. * Üretici modellerle etkili bir şekilde etkileşimde bulunmak için temel hızlı mühendislik tekniklerini uygulayın. * Model bilgi geri kazanımını artırmak için Geri Kazanım-Genişletilmiş Nesil (RAG) temel kavramlarını keşfedin. Kurs, Transformer bileşenlerinin ayrıntılı tanımlanması ve uygulanmasına geçmeden önce temel terminoloji ve matematiksel temellerle başlar. Bir çalışma dil modeli prototipi oluşturmaya odaklanan pratik, metin tabanlı kodlama egzersizleri ile ilerleriz. Bu kurs, Büyük Dil Modelleri'nin arkasındaki çekirdek teknolojiyi anlamak isteyen yapay zeka ve makine öğrenimi konusundaki mutlak yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. PyTorch veya gelişmiş NLP ile önceden bir deneyim gerekmez. Yaratıcı yapay zeka konusunda temel uzmanlığınızı bugünden inşa etmeye başlayın.