Veri Analizi, İstatistik ve Uygulamalı Matematik için R Programlama

Veri analizi ve uygulamalı istatistikler karmaşık matematiksel işlemler ve veri kümelerini yönetebilecek güçlü araçlar gerektirir. Bu metin tabanlı kurs, size R programlama dilini tanıtarak, verileri analiz etmek, istatistiksel metrikleri hesaplamak ve ekonomi ve biyoloji gibi alanlarda nicel sorunları çözmek için gereken becerileri sağlar. Temel sözdizimi, temel terminoloji ve temel veri yapılarını öğrenerek başlayacaksınız. Daha sonra pratik istatistiksel modelleme ve modern veri manipülasyon tekniklerine geçeceksiniz. Öğreneceğiniz şeyler: - R çekirdek sözdiziminin, değişkenlerin, vektörlerin ve temel veriler yapılarının anlaşılması. - dplyr gibi modern veri manipülasyon paketlerini kullanarak keşif veri analizi yapın. - İstatistiksel yöntemleri, hipotez testlerini ve olasılık dağılımlarını veri kümelerine uygulayın. - Matematiksel ve ekonomik modelleme için ham verileri temizleyin, yeniden biçimlendirin ve hazırlayın. - Ekonomi, biyoloji ve matematik gibi alanlar için özel olarak tasarlanmış uygulamalı nicel sorunları çöz. Kurs temel R kavramları ve sözdizimlerinin net yazılı açıklamalarıyla başlar, ardından pratik veri işleme iş akışları, istatistiksel analiz ve modern senaryo organizasyon teknikleri gelir. Bu giriş dersi, R'yi sıfırdan öğrenmek isteyen öğrenciler, araştırmacılar ve matematik, ekonomi veya biyoloji alanındaki yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Önceden programlama deneyimi gerekmez. R ile ana veri analizi için bugün okumaya başlayın.