Fundamentos de Algoritmos e Estruturas de Dados
Entenda os principais conceitos de ciência da computação, a complexidade Big O e as estruturas de dados fundamentais para escrever código eficiente.
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Instrutor de IA
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Em português
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Sobre este curso
Construir software de alto desempenho requer uma sólida compreensão de como os dados são organizados e processados.Este curso fornece um ponto de entrada claro e passo a passo nos princípios fundamentais da ciência da computação. Você fará a transição da teoria básica para a compreenção da resolução prática de problemas algorítmicos. Os principais resultados de aprendizagem incluem: Aprenda a terminologia básica e analise a eficiência do algoritmo usando a notação Big O; Entenda estruturas de dados essenciais, como arrays, listas vinculadas, pilhas, filas e tabelas de hash; Domine os algoritmos de pesquisa e classificação fundamentais; Aplique lógica recursiva e técnicas básicas de dois ponteiros a problemas comuns de codificação. O curso começa com definições essenciais e princípios fundamentais antes de progredir através de explicações textuais detalhadas e fragmentos de código estruturados.Este curso é ideal para programadores iniciantes e desenvolvedores autodidatas sem experiência prévia em ciência da computação. Comece sua jornada para escrever software mais rápido e eficiente hoje.
O que você vai receber
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Certificado de conclusão
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Celular ou computador
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Reembolso em 14 dias
Sem perguntas -
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Curto e focado
2 h 36 min de conteúdo prático
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Perguntas frequentes
O que preciso para fazer este curso? +
Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.
Como faço para pagar? +
Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.
Posso pedir reembolso? +
Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.
Por quanto tempo terei acesso? +
Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.
Vou receber um certificado? +
Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.
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