Les bases de Greenplum pour analystes et développeurs

Alors que les volumes de données augmentent, les bases de données analytiques distribuées comme Greenplum deviennent essentielles pour le traitement moderne des données. Ce cours fournit une base pratique dans l'architecture Greenplum, vous donnant les connaissances nécessaires pour stocker et interroger efficacement des ensembles de données à grande échelle. Ce que vous apprendrez : * Comprendre la terminologie de base de Greenplum et l'architecture de traitement massivement parallèle (MPP); * Concevoir des tables en utilisant des clés de distribution et des stratégies de partitionnement efficaces; * Écrire et optimiser des requêtes SQL adaptées à l'exécution distribuée; * Utiliser des formats de stockage orientés colonnes pour les charges de travail analytiques; * Identifier les goulots d'étranglement de performance à l'aide des diagnostics de plan d'exécution des requêtes; * Explorer les modèles modernes d'entrepôts de données et les concepts d'intégration. Vous commencerez par les définitions fondamentales, les composants du cluster et la mécanique des segments avant de passer à la conception pratique de schémas, au chargement de données et aux techniques d'optimisation des requêtes. Ce cours est conçu pour les analystes de données, les développeurs et les ingénieurs de données qui débutent avec Greenplum. Une connaissance de base du SQL standard est utile, mais aucune expérience préalable avec Greenplum n'est requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour renforcer vos compétences en bases de données analytiques.