Pandas pour l'analyse de données financières et économiques

L'analyse des tendances du marché et des indicateurs économiques nécessite des outils puissants pour gérer efficacement les données structurées. Ce cours vous initie à l'analyse de données en utilisant Python et la bibliothèque Pandas, axé sur les jeux de données financiers et économiques. Vous développerez une solide compréhension des structures de données, en passant étape par étape des définitions fondamentales aux flux de travail analytiques pratiques. Ce que vous apprendrez : * Comprendre les concepts clés de l'analyse de données et les structures Pandas fondamentales telles que Series et DataFrames ; * Nettoyer, filtrer et remodeler des jeux de données financiers complexes pour l'analyse ; * Gérer les données de séries temporelles pour suivre les prix du marché, les rendements et les indicateurs économiques ; * Calculer des statistiques mobiles, des variations en pourcentage et des métriques financières clés ; * Charger et sauvegarder des données efficacement en utilisant des formats de fichiers modernes, y compris Parquet et CSV ; * Agréger et pivoter des données pour obtenir des informations économiques exploitables. Le cours commence par la terminologie de base et les opérations de données fondamentales avant de vous guider à travers des techniques de manipulation financière pratiques. Conçu pour les débutants en analyse de données, ce cours textuel ne nécessite aucune expérience préalable avancée. Lancez-vous dans l'analyse de données financières et commencez à développer vos compétences en Python dès aujourd'hui.