Redes Neurais e Aprendizagem Profunda para Fundamentos de PNL

O processamento de linguagem natural é o motor das tecnologias de linguagens modernas, mas entender como os modelos interpretam o texto humano requer uma sólida compreensão dos conceitos fundamentais de aprendizagem profunda. Este curso baseado em texto orienta você passo a passo, desde estruturas de dados fundamentais até modelos neurais orientados a texto, equipando você com as habilidades para resolver tarefas de linguagem do mundo real. O que você aprenderá: Entenda a mecânica essencial da rede neural, funções de perda e técnicas de otimização; Aprenda como o texto bruto é pré-processado usando tokenização, geração de vocabulário e incorporações de vetores; Aplique padrões de rede neuronal sequenciais a tarefas de classificação de texto e análise de sentimento; Explore conceitos básicos de transformador e O curso começa com a terminologia básica e os pré-requisitos matemáticos antes de avançar através de passos práticos de código e técnicas de processamento de texto.O curso também inclui uma introdução à linguagem de programação Python e a sua implementação. Este programa é projetado para iniciantes em ciência de dados e desenvolvimento de software sem experiência prévia de aprendizado profundo.Comece a ler hoje para construir uma base teórica e prática forte no processamento de linguagem.