Fußball-Datenanalyse: Data Science für Fußballerkenntnisse

Verwandeln Sie Ihre Leidenschaft für Fußball in umsetzbare statistische Erkenntnisse mit modernen Datenwissenschaftstechniken Dieser Kurs führt Sie durch die grundlegenden Prinzipien der Sportanalyse, vom Verständnis der rohen Spielprotokolle bis zur Generierung praktischer taktischer Informationen. Sie lernen zunächst grundlegende Fußballstatistiken, Schlüsselbegriffe und Datenstrukturen zu beherrschen, bevor Sie anhand von praktischen Analysemethoden und Schritt-für-Schritt-Codebeispielen lernen, wie Sie Teams und einzelne Spieler objektiv bewerten können. Was Sie lernen werden: • Verstehen Sie die wichtigsten Konzepte der Fußballanalyse und die Standarddatenstrukturen für Spielereignisse • Reinigen und Transformieren von Rohdatensätze mit modernen Python-Datenverarbeitungsbibliotheken • Berechnen Sie erweiterte Leistungskennzahlen, einschließlich erwarteter Tore (xG) und Pass-Abschlussraten • Erstellen Sie taktische Pitch-Maps und Shot-Charts programmatisch • Bewerten Sie die Spielereffizienz und die Team-Passnetze mit datengesteuerten Methoden Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und Datenstandards, die festlegen, wie Spielereignisse erfasst werden, und geht dann nahtlos zum Lesen von Datensatzdateien, Durchführen von Berechnungen und Ziehen von sinnvollen taktischen Schlussfolgerungen über. Dieser Kurs ist auf Fußball-Enthusiasten, Sportfans und Anfänger-Analysten zugeschnitten, für die keine vorherige Erfahrung mit Sportanalysen erforderlich ist.Starten Sie noch heute mit dem Aufbau Ihres Fußballdatenanalyse-Toolkits.