Fondamentaux de l'imagerie satellitaire et de l'analyse de données géospatiales

L'exploitation des données d'observation de la Terre permet aux analystes de résoudre des défis critiques en matière de surveillance environnementale, d'urbanisme et de gestion des ressources. Ce cours vous initie aux bases du travail avec l'imagerie satellitaire et les données spatiales, sans nécessiter d'expérience préalable. Vous commencerez par les concepts fondamentaux des SIG et progresserez vers des flux de travail pratiques pour la résolution de problèmes spatiaux. Ce que vous apprendrez : * Comprendre les concepts géospatiaux clés, les systèmes de référence de coordonnées et les formats de données raster et vectorielles. * Apprendre à acquérir, inspecter et prétraiter l'imagerie satellitaire à partir de sources de données ouvertes. * Appliquer des indices spectraux comme le NDVI pour analyser la couverture végétale et les changements de surface terrestre. * Traiter des jeux de données spatiales à l'aide d'outils Python modernes tels que GeoPandas et Rasterio. * S'exercer à résoudre des problèmes pratiques d'ingénierie géospatiale grâce à des exercices écrits étape par étape. Vous commencerez par la terminologie essentielle, les définitions de base et les principes des données avant de passer aux flux de travail pratiques de traitement des données. Grâce à des explications écrites claires et à des exemples de code structurés, vous développerez une boîte à outils fonctionnelle pour l'analyse géospatiale. Ce cours est idéal pour les débutants, les étudiants et les analystes débutants, sans expérience préalable des SIG requise. Commencez dès aujourd'hui votre voyage dans l'observation de la Terre et l'analyse de données spatiales.