Pythonシミュレーションで学ぶ数理統計学
Pythonコードを用いて確率過程をモデル化し、独自の検定基準を構築することで、統計理論を直感的に理解する。
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このコースについて
従来の数理統計学は、暗記すべき抽象的な公式の集まりのように感じられることがよくあります。本書は、Pythonスクリプトを使用して確率過程をシミュレーションし、統計力学が実際にどのように機能するかを実証することで、統計理論を基礎から解き明かします。コアとなる用語、確率の基礎概念、記述統計から始め、実践的なコードシミュレーションへと進みます。学習内容: - 統計の基礎概念、確率分布、パラメータ推定を第一原理から理解する。 - Pythonを使用して確率過程をシミュレーションし、統計法則が実際に働く様子を観察する。 - 古典的な仮説検定を習得し、標準的な統計基準を段階的に導出する。 - 非標準的なデータシナリオに対して、独自の統計検定や置換検定基準を設計する。 - モンテカルロシミュレーションやブートストラップ法などの現代的な計算手法を適用する。本書は、体系的な解説とクリーンなPythonコードスニペットを通じて、基本的な定義から高度なカスタム検定の生成までスムーズに導きます。初心者、データアナリスト、実践的な統計の基礎を求めるプログラマー向けに設計されており、高度な数学の知識は必要ありません。今すぐ読み始めて、コードを通じて数理統計学をマスターしましょう。
得られるもの
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短く要点だけ
2時間30分の実践的な内容
レビュー
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よくある質問
このコースを受けるには何が必要ですか？ +
インターネットに接続したスマホかパソコンだけ。インストールも特別な機材も不要です。
支払い方法は？ +
Stripe経由のカードで。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。
返金できますか？ +
はい — 14日以内なら理由を問わず全額返金。
いつまでアクセスできますか？ +
ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。
修了証はもらえますか？ +
はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。
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