Makine öğrenimi için gradiyent inişinin temelleri
Tek değişkenli optimizasyonun temel matematiklerini öğrenin ve algoritmaların kayıp fonksiyonlarını adım adım nasıl en aza indirdiğini öğrenin.
-
💬
Yapay zekâ eğitmeni
Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al. -
🕐
İstediğin zaman başla
Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren. -
🌐
Türkçe
Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
Modern makine öğrenimi modellerinin nasıl öğrendiğini anlamak için optimizasyon algoritmalarının sağlam bir şekilde kavranması gerekiyor.Gradient descent, sinirsel ağlar ve istatistiksel modellerin eğitiminin arkasındaki temel motordur. Bu yazılı ders, değişkenliğin temel matematiklerini, fonksiyonun ekstremlerini bulmayı ve sıfırdan tekrarlı optimizasyon rutinleri oluşturmayı öğretiyor. Adım adım optimizasyonu gösteren pratik kod parçalarını keşfetmeden önce, temel matematiksel kavramlar ve terminoloji ile başlayacaksınız. Ne öğreneceksiniz: Temel farklılaşma kavramlarını ve tek değişkenli fonksiyonları anlayın; Tek değișkenli gradiyent inme algoritmalarının tekrarlı mekaniklerini öğrenin; Açık kod parçaları kullanarak gradiyentin inme optimizasyon rutinlerini uygulayın; Öğrenme oranları, adım boyutları ve yaklaşma davranışını analiz edin; Kaybın temel ilkelerini keşfedin İçeriği standart tek değişkenli hesaplama ilkelerinden tekrarlı algoritmik güncellemelere doğru sırayla ilerler, sizi çok boyutlu makine öğrenimi zorluklarına hazırlar. Bu kurs, ön koşullar olmadan optimizasyonda sağlam bir temel arayan yeni başlayan veri bilimcileri, programcılar ve matematik tutkunları için idealdir. Makine öğreniminin arkasındaki matematiksel motorun kilidini açmak için bugün okumaya başlayın.
Ne elde edeceksin
-
📜
Tamamlama sertifikası
LinkedIn profilinize ekleyin -
💬
Kişisel AI öğretmeni
Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin. -
🎧
Sesli versiyon dahil
Yolda öğren — ekrana gerek yok -
♾️
Ömür boyu erişim
İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok -
📱
Telefon veya bilgisayar
Her yerde, her cihazda -
💸
14 gün iade
Sorgusuz -
⚡
Kısa ve odaklı
2 sa 36 dk pratik içerik
Yorumlar
Henüz yorum yok — deneyimini ilk paylaşan sen ol.
Sık sorulanlar
Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +
Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.
Nasıl ödeme yapabilirim? +
Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.
Para iadesi alabilir miyim? +
Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.
Erişimim ne kadar sürer? +
Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.
Sertifika alacak mıyım? +
Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.
Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji
Tasarım
Finans
Pazarlama
Sağlık
Eğitim
Konaklama
Üretim