(Inggris) Data dari Wikipedia (Inggrek) Data di Ethnologue

Setiap keputusan yang didorong data dimulai dengan data yang bersih dan terstruktur dengan baik, namun data mentah jarang siap untuk dianalisis. Pandas adalah perpustakaan standar industri yang mengubah data yang tidak teratur menjadi tabel yang terstruktur, sehingga menjadikannya alat yang paling penting dalam perangkat Python untuk para profesional data. Kursus hanya-teks ini memandu Anda melalui mekanika dasar Pandas, membawa Anda dari konsep dasar ke manipulasi data yang percaya diri. Anda akan belajar bagaimana untuk memuat berbagai format file, membersihkan dataset yang berantakan, melakukan agregasi yang kompleks, dan menyiapkan data untuk analisis canggih atau model machine learning. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti inti Pandas struktur data termasuk Seri dan DataFrames. - Muat dan ekspor data dari berbagai format seperti CSV, Excel, dan JSON. - Bersihkan dataset dengan menangani nilai yang hilang, duplikat, dan jenis data yang salah menggunakan jenis nullable modern. - Filter, slice, dan query data untuk mengekstrak subset informasi spesifik. - Kelompok dan data agregat untuk menghitung metrik kunci dan statistik ringkasan. - Merge, bergabung, dan menghubungkan beberapa dataset untuk membangun tabel komprehensif. - Terapkan optimalisasi kinerja modern, termasuk integrasi backend PyArrow. Kursus ini dimulai dengan terminologi dasar dan anatomi DataFrame sebelum bergerak langkah demi langkah melalui teknik manipulasi data praktis. Anda akan berkembang melalui penjelasan teks terstruktur dan potongan kode yang jelas yang dirancang untuk membangun intuisi praktis Anda. Kursus ini dirancang untuk pemula mutlak untuk analisis data dan pemrograman Python, tanpa pengalaman ilmu data sebelumnya yang diperlukan. Mulai membaca hari ini untuk membuka kekuatan manipulasi data dengan Pandas.