Bioinformatics of Viral Evolution: Tracking Mutations and Lineages (bằng tiếng Anh).

Làm thế nào các nhà khoa học theo dõi sự lây lan và tiến hóa của virus trong thời gian thực? Hiểu được những thay đổi di truyền của mầm bệnh như SARS-CoV-2 là quan trọng đối với sức khỏe cộng đồng, phát triển vắc xin và dịch tễ học. Chương trình này hướng dẫn các bạn qua các nguyên tắc cơ bản của virus genomics và phân tích tiến hóa. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các trình tự di truyền cơ bản đến phân tích dữ liệu đột biến thế giới thực bằng cách sử dụng các khái niệm thông tin sinh học hiện đại. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản của bộ gen virus, đột biến và cơ chế tiến hóa. - Phân tích dữ liệu trình tự di truyền sử dụng các thuật toán và công cụ hiện đại. - Xây dựng và giải thích cây phát sinh chủng loài để theo dõi mối quan hệ tiến hóa và dòng dõi. - Luyện tập trích xuất và làm sạch dữ liệu gen từ cơ sở dữ kiện sinh học công cộng. - Apply Python-based bioinformatics libraries, such as Biopython, to automate mutation analysis. - Đánh giá cách dịch tễ học thông tin về quyết định sức khỏe cộng đồng và cập nhật vắc xin. Chúng ta bắt đầu với thuật ngữ cốt lõi của di truyền học, hướng dẫn bạn từng bước một qua việc sắp xếp trình tự, tái tạo hệ thống di truyền, và theo dõi đột biến. Qua các giải thích có cấu trúc và các mã thực tế, bạn sẽ xây dựng một nền tảng vững chắc trong sinh học tính toán. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu, nhà phát triển, và những người đam mê khoa học không có nền tảng trước đó trong tin sinh học hoặc di truyền học. Bắt đầu hành trình của bạn vào dịch tễ học gen hôm nay.