Tin sinh học về Tiến hóa Virus: Theo dõi Đột biến và Dòng dõi

Các nhà khoa học theo dõi sự lây lan và tiến hóa của virus trong thời gian thực như thế nào? Hiểu được những thay đổi di truyền của mầm bệnh như SARS-CoV-2 là rất quan trọng đối với sức khỏe cộng đồng, phát triển vắc-xin và dịch tễ học. Khóa học viết này hướng dẫn bạn các nguyên tắc cơ bản của hệ gen virus và phân tích tiến hóa. Bạn sẽ chuyển từ hiểu các trình tự di truyền cơ bản đến phân tích dữ liệu đột biến trong thế giới thực bằng các khái niệm tin sinh học hiện đại. Bạn sẽ học được gì: - Hiểu các khái niệm nền tảng về hệ gen virus, đột biến và các cơ chế tiến hóa. - Phân tích dữ liệu trình tự di truyền bằng các thuật toán và công cụ căn chỉnh hiện đại. - Xây dựng và diễn giải cây phát sinh chủng loại để truy tìm mối quan hệ tiến hóa và các dòng dõi. - Thực hành trích xuất và làm sạch dữ liệu hệ gen từ các cơ sở dữ liệu sinh học công cộng. - Áp dụng các thư viện tin sinh học dựa trên Python, chẳng hạn như Biopython, để tự động hóa phân tích đột biến. - Đánh giá cách dịch tễ học hệ gen thông báo các quyết định sức khỏe cộng đồng và cập nhật vắc-xin. Chúng tôi bắt đầu với thuật ngữ cốt lõi của hệ gen học, hướng dẫn bạn từng bước thông qua căn chỉnh trình tự, tái tạo phát sinh chủng loại và theo dõi đột biến. Thông qua các giải thích bằng văn bản có cấu trúc và hướng dẫn mã thực tế, bạn sẽ xây dựng một nền tảng vững chắc về sinh học tính toán. Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu, các nhà phát triển và những người đam mê khoa học mà không có nền tảng trước đó về tin sinh học hoặc di truyền học. Hãy bắt đầu hành trình của bạn vào dịch tễ học hệ gen ngay hôm nay.