Mapowanie użytkowania gruntów i pokrycia terenu z uczeniem maszynowym w ArcGIS

Dokładne mapowanie cech geograficznych jest niezbędne do monitorowania środowiska, planowania przestrzennego i zarządzania zasobami.Tradycyjna ręczna digitalizacja jest powolna, ale połączenie uczenia maszynowego z danymi przestrzennymi pozwala zautomatyzować klasyfikację pokrycia terenu z dużą precyzją. Ten kurs tekstowy zapewnia jasną, krok po kroku ścieżkę do opanowania przepływów pracy uczenia maszynowego w ArcGIS.Będziesz przechodzić od zrozumienia podstawowych koncepcji teledetekcji do pewnego wykonywania modeli klasyfikacji na rzeczywistych obrazach satelitarnych. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje teledetekcji, pasma widma elektromagnetycznego i wstępne przetwarzanie danych przestrzennych. - Zastosuj algorytmy klasyfikacji oparte na pikselach, w tym Random Forest i Support Vector Machines. - Wykonaj analizę obrazu opartą na obiektach za pomocą technik segmentacji, aby zgrupować podobne piksele. - Skonfiguruj próbki szkoleniowe i zarządzaj plikami podpisów dla nadzorowanych modeli uczenia maszynowego. - Oceń dokładność klasyfikacji za pomocą macierzy zamieszania i nowoczesnych metryk walidacji. - Zmiany w użytkowaniu gruntów i pokrycia terenu za pomocą uporządkowanych, krok po kroku przepływów pracy GIS. Kurs rozpoczyna się od podstawowych definicji teledetekcji i pasm obrazu, a następnie przeprowadzi Cię przez wybór miejsca szkolenia, konfigurację algorytmów i oczyszczanie po klasyfikacji.Będziesz uczyć się szczegółowych pisemnych przewodników i podziałów koncepcyjnych zaprojektowanych w celu budowania praktycznych umiejętności analizy przestrzennej. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących analityków GIS, badaczy środowiska i studentów, którzy chcą wprowadzić uczenie maszynowe do swoich przepływów pracy przestrzennej.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w uczeniu maszynowym, chociaż pomocna jest podstawowa znajomość pojęć GIS. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować moc automatycznego mapowania pokrycia terenu w swoich projektach przestrzennych.