Основы машинного обучения: создание моделей для студенческих проектов

Машинное обучение — это основа современных технологий, но для начала работы с ним не требуется знаний в области математики. Этот курс поможет вам освоить основные концепции и практические рабочие процессы для создания, оценки и развертывания собственных моделей машинного обучения. Вы начнете с понимания основной терминологии, подготовки данных и принципов обучения, а затем изучите доступные платформы, упрощающие создание моделей. С помощью структурированного чтения и практических текстовых упражнений вы узнаете, как превратить необработанные данные в интеллектуальные функции проекта. Что вы узнаете: основные понятия машинного обучения, лексика и типы моделей; подготовка и структура наборов данных для эффективного обучения; создание и оценка пользовательских моделей классификации с использованием доступных платформ; понимание основных шаблонов быстрого проектирования и простой интеграции искусственного интеллекта; интеграция предсказаний обученных моделей в ваше собственное программное обеспечение проектов. Программа начинается с важнейших определений и основополагающих теоретических концепций, а затем переходит к практическим шагам построения модели и интеграции проекта. Разработанная специально для начинающих и студентов-создателей, не требует предварительного изучения данных или продвинутого программирования. Начните читать сегодня и начните создавать умные модели для вашего следующего проекта.