KQL untuk Keselamatan Siber: Menyoal Log dan Memburu Ancaman โ€” WalkSelf
โฑ 2 jam 36 min ๐Ÿ“š 26 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

KQL untuk Keselamatan Siber: Menyoal Log dan Memburu Ancaman

Belajar menulis pertanyaan Kusto Query Language untuk menganalisis log keselamatan, mengesan anomali, dan memburu ancaman dalam Sentinel, Defender XDR, dan Security Copilot.

  • ๐Ÿ’ฌ Pengajar AI
    Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa.
  • ๐Ÿ• Mula bila-bila masa
    Tiada jadual atau tarikh akhir โ€” belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Melayu
    Pelajaran, tugasan dan sijil โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.

Tentang kursus ini

Dalam operasi keselamatan moden, keupayaan untuk menganalisis sejumlah besar data log dengan pantas adalah perbezaan antara insiden yang terkawal dan pelanggaran besar. Kusto Query Language (KQL) adalah enjin teras yang digunakan oleh penganalisis keselamatan untuk menyoal data, mengesan ancaman, dan mengamankan persekitaran awan. Kursus berasaskan teks ini membimbing anda melalui asas-asas KQL, mengubah anda daripada seorang pemula menjadi penganalisis yang yakin yang mampu menulis pertanyaan yang tepat untuk memburu ancaman siber. Anda akan belajar untuk mengekstrak risikan yang boleh diambil tindakan daripada log keselamatan dan mengintegrasikan corak pertanyaan moden yang dibantu AI. Apa yang akan anda pelajari: - Memahami sintaks KQL asas, pengendali teras, dan jenis data untuk analisis log keselamatan. - Menapis, meringkaskan, dan mengagregat data log untuk mengenal pasti aktiviti rangkaian dan pengguna yang mencurigakan. - Menggabungkan dan mengaitkan pelbagai sumber data keselamatan dalam Sentinel dan Defender XDR untuk membina semula laluan serangan. - Mencipta peraturan pengesanan tersuai dan amaran keselamatan menggunakan fungsi KQL lanjutan dan analisis siri masa. - Mengaplikasikan teknik pengoptimuman pertanyaan untuk mengimbas set data berskala besar dengan cekap. - Memanfaatkan konsep Security Copilot moden untuk menterjemahkan pertanyaan bahasa semula jadi ke dalam pertanyaan KQL yang berfungsi. Kursus ini bermula dengan terminologi teras, definisi asas, dan pengendali asas sebelum beralih kepada gabungan berbilang jadual yang kompleks, kes penggunaan khusus keselamatan, dan pengoptimuman pertanyaan. Melalui penjelasan bertulis yang jelas dan contoh log keselamatan yang realistik, anda akan membina kemahiran pertanyaan praktikal langkah demi langkah. Program ini direka khusus untuk penganalisis keselamatan pemula, pemburu ancaman, dan pentadbir sistem tanpa pengalaman bahasa pertanyaan sebelumnya. Mula belajar KQL hari ini untuk meningkatkan keupayaan pengesanan dan tindak balas ancaman anda.

Apa yang anda dapat

  • ๐Ÿ“œ Sijil tamat
    Tambah ke profil LinkedIn anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI peribadi
    Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar sambil bergerak โ€” tanpa skrin
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh
  • ๐Ÿ“ฑ Telefon atau komputer
    Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti
  • ๐Ÿ’ธ Pulangan 14 hari
    Tanpa soalan
  • โšก Pendek dan fokus
    2 jam 36 min kandungan praktikal

Ulasan

Belum ada ulasan โ€” jadilah yang pertama berkongsi pengalaman anda.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Selepas hantar kami akan meminta anda log masuk โ€” draf disimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Soalan lazim

Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +

Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.

Bagaimana untuk membayar? +

Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad โ€” Stripe menguruskannya dengan selamat.

Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +

Ya โ€” pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.

Berapa lama saya akan mempunyai akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda โ€” boleh lawat semula bila-bila masa.

Adakah saya akan mendapat sijil? +

Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.

Direka untuk pelajar dalam
Teknologi Reka bentuk Kewangan Pemasaran Kesihatan Pendidikan Hospitaliti Pembuatan