Wprowadzenie do podstaw nauki o danych i uczenia maszynowego

Ten praktyczny przewodnik przedstawia codzienne obowiązki, metodologie i niezbędne zestawy narzędzi naukowca zajmującego się danymi, pomagając w uzyskaniu realistycznej perspektywy na tę dziedzinę. Co się nauczysz: Poznaj podstawową terminologię Data Science i standardowe cykle życia projektu.Zrozum podstawowe narzędzia używane do manipulacji danymi i analizy statystycznej.Przygotuj i oczyść surowe dane, aby nadawały się do przetwarzania.Szkolić podstawowe modele uczenia maszynowego w celu rozwiązania praktycznych zadań predykcyjnych. Poznaj nowoczesne koncepcje branżowe, w tym podstawowe wzorce AI i potoków danych.Kurs rozpoczyna się od jasnych definicji podstawowych pojęć, ról i myślenia analitycznego, a następnie przechodzi do pisemnych wyjaśnień i demonstracji kodu krok po kroku. Ten kurs wprowadzający jest przeznaczony dla początkujących bez wcześniejszego programowania lub analizy danych.Zacznij czytać już dziś, aby podjąć pierwsze uporządkowane kroki w Data Science.