Bilgi Teknolojileri ve İletişim Kurumu

Makine öğrenmesi, modern teknolojiyi güçlendirerek veri bilimi ve yapay zeka alanında yenilikleri teşvik ediyor. Bu yazılı kurs, makine öğrenmesinin temel kavramları ve pratik yöntemlerine açık, yapısal bir giriş noktası sunuyor. Çekirdek algoritmaların sağlam bir anlayışı kazanacak, veri kümelerini nasıl hazırlayacağınızı öğrenecek ve açık yazılı açıklamalar ve kod örnekleri yoluyla modern yapay zeka çalışma akışlarını keşfedeceksiniz. Ne öğreneceksiniz: • Çekirdek makine öğrenimi terminolojisini, temel matematik kavramlarını ve öğrenme paradigmalarını anlayın • Modern veri manipülasyon tekniklerini kullanarak veri kümelerini hazırlayın ve temizleyin • Denetimli ve denetimsiz öğrenme algoritmalarını pratik sorunlara uygulayın • Hassasiyet, hatırlama ve ömür gibi anahtar metrikleri kullanarak model performansını değerlendirin • Sinirsel ağların ve temel model mimarilerinin temellerini kavrayın • Temiz Python kod parçaları kullanarak yapılandırılmış makine öğrenimi çalışma akışlarını uygulayın. Kurs temel tanımlamalar, çekirdek terminoloji ve temel veri ilkeleriyle başlar ve size model seçimi ve eğitim mantığı boyunca rehberlik eder. Ön koşullar olmadan veri biliminin pratik ve net bir anlayışını isteyen kesin yeni başlayanlar için tasarlanmıştır.Yapay zeka becerilerinizi bugün inşa etmeye başlamak için modülleri okuyun.