Xây dựng Tác nhân Salesforce cho Dữ liệu PDF Phi cấu trúc

Các tổ chức thường gặp khó khăn trong việc khai thác những hiểu biết có giá trị được chôn giấu trong các tài liệu PDF và tệp phi cấu trúc. Khóa học này hướng dẫn bạn cách thu hẹp khoảng cách giữa bộ lưu trữ đám mây bên ngoài và Salesforce để tạo ra các tác nhân do AI điều khiển, có khả năng trả lời các câu hỏi phức tạp dựa trên dữ liệu kinh doanh cụ thể của bạn. Bạn sẽ học cách kiến trúc một quy trình dữ liệu di chuyển thông tin từ bộ lưu trữ vào các lời nhắc AI có thể hành động. Bạn sẽ có được các kỹ năng để cấu hình các tác nhân thông minh cung cấp các phản hồi chính xác, dựa trên ngữ cảnh bằng cách sử dụng các kỹ thuật truy xuất hiện đại và ánh xạ dữ liệu an toàn. Bạn sẽ học được gì: - Hiểu các khái niệm cơ bản về Retrieval-Augmented Generation (RAG) trong hệ sinh thái Salesforce - Cấu hình tích hợp AWS S3 để nhập các tệp phi cấu trúc vào Data Cloud - Ánh xạ Data Lake và Data Model Objects để cấu trúc thông tin cho xử lý AI - Sử dụng Prompt Builder để tạo các hướng dẫn có cơ sở, nhận biết ngữ cảnh cho các tác nhân - Áp dụng các tính năng của Einstein Data Library để quản lý và truy xuất nội dung phi cấu trúc - Triển khai các luồng dữ liệu an toàn giữa bộ lưu trữ đám mây bên ngoài và môi trường Salesforce Khóa học bắt đầu với các thuật ngữ thiết yếu và các khái niệm nền tảng của các tác nhân AI trước khi chuyển sang các yêu cầu kỹ thuật cho kết nối Data Cloud và AWS. Bạn sẽ khám phá logic đằng sau việc cung cấp cơ sở cho các lời nhắc và học cách triển khai các tác nhân này đến các trang web kỹ thuật số để tương tác với người dùng. Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu và những người đam mê AI muốn mở rộng bộ công cụ kỹ thuật của họ; không yêu cầu kinh nghiệm trước đó với Data Cloud hoặc AWS. Bắt đầu xây dựng các tác nhân thông minh biến tài liệu tĩnh thành cơ sở kiến thức tương tác ngay hôm nay.