Aprendizagem automática e redes neurais com o TensorFlow

O aprendizado de máquina oferece ferramentas poderosas para reconhecer padrões, prever tendências e processar dados complexos.Este curso baseado em texto apresenta os conceitos essenciais da inteligência artificial, levando você da terminologia básica à construção prática de modelos. Você ganhará uma base sólida na preparação de dados, conceitos de aprendizado estatístico e design moderno de redes neurais. O que você aprenderá: Entenda os conceitos fundamentais de aprendizagem de máquina, algoritmos e pipelines de treinamento. Aplique métodos de aprendizagem não supervisionada, como agrupamento e redução de dimensionalidade. Construa e treine redes neurais artificiais usando a sintaxe do TensorFlow. Avalie o desempenho do modelo e ajuste os hiperparâmetros para obter maior precisão. Explore conceitos modernos de aprendizado profundo, incluindo os conceitos básicos de transferência de aprendizagens. O currículo começa com definições de linha de base e conceitos estatísticos antes de avançar através de técnicas de análise de dados, aprendizado não supervisionado e fluxos de trabalho de aprendizado profundo.Projetado especificamente para iniciantes, este curso não requer experiência prévia em ciência de dados ou aprendizado de máquina. Comece a ler hoje para construir sua experiência em sistemas inteligentes.