Python ile Veri Analizi ve Makine Öğrenmesi

Veri analizi ve makine öğrenmesi, bilgiden içgörü elde etmek ve akıllı araçlar oluşturmak için gerekli beceriler.Bu metin tabanlı kurs, veri kümelerini keşfetmek, net görsel temsiller oluşturmak ve öngörülebilir modeller oluşturmak üzere adım adım bir yol sağlar. Temel veri kavramları, analitik iş akışlarını ve sektörde kullanılan temel kütüphaneleri sağlam bir şekilde anlayacaksınız. Ne öğreneceksiniz: Önemli veri bilimi terminolojisini, temel istatistiksel kavramları ve veri iş akışlarını anlayın; NumPy kullanarak sayısal hesaplamalar ve yapısal dizi işlemleri yapın; Pandas ile karmaşık tablo veri kümelerini temizleyin, yeniden biçimlendirin ve inceleyin; Matplotlib kullanarak net veri görselleri ve grafikler üretin; Klasik makine öğrenme Scikit-learn kullanarak sınıflandırma ve regression için öğrenme modelleri oluşturmak; Keras kullanarak derin öğrenme görevleri için temel sinirsel ağlar oluşturmak. Kurs, yazılı açıklamalar ve kod parçaları yoluyla pratik veri manipülasyonu, görsel keşif analizi ve model eğitimine geçmeden önce temel tanım ve teori ile başlar. Bu ders, Python programlamada temel bir geçmişle pratik veri analizi becerileri geliştirmek isteyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Veri analizi ve makine öğrenmesini bugün öğrenmeye başlayın.