Analiza danych z Pythonem i Pandas dla początkujących

Wydajna praca ze ustrukturyzowanymi danymi tabelarycznymi jest niezbędną umiejętnością do nowoczesnej analizy danych i danych.Ten kurs tekstowy prowadzi przez podstawowe pojęcia Pythona i biblioteki Pandas, dzięki czemu możesz pewnie manipulować zestawami danych w świecie rzeczywistym. Zaczniesz od zrozumienia podstawowej terminologii nauki o danych, podstawowych struktur danych, takich jak Series i DataFrames, oraz podstawowych operacji danych.W miarę postępów będziesz ćwiczyć przekształcanie surowych danych w uporządkowane spostrzeżenia za pomocą nowoczesnych technik analizy danych Pythona. Kluczowe tematy: Zrozumienie podstawowych struktur danych, w tym Pandas Series i DataFrames; Oczyść i przygotuj surowe zbiory danych, obsługując brakujące wartości i duplikaty rekordów; Filtruj, zapytaj i pokrój dane tabelaryczne, aby wyodrębnić istotne informacje; Agregacja i grupowanie zbiorów danych za pomocą metod takich jak groupby i tabele przestawne; Scalanie i łączenie wielu zbiorów Program nauczania przechodzi krok po kroku od terminologii podstawowej do praktycznych scenariuszy manipulacji danymi i ćwiczeń pisemnych. Zaprojektowany dla początkujących z podstawową wiedzą na temat Pythona, którzy chcą budować praktyczne umiejętności w zakresie przetwarzania danych bez wcześniejszego doświadczenia w dziedzinie danych.